多场景下的AI疫情防控“天网”:解读云边端联动下的全栈 AI 技术

新浪网2020年03月01日 

在全民抗疫的特殊时期下,伴随着春运返潮,企业陆续复工,从重点防控的机场、火车站等场所,到学校、企业、社区等密集型场所,都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外,我们还发现,在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。

在这次疫情防控中,无感人体测温系统发挥了怎样的作用?

传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。

无感人体测温系统的技术与原理

在疫情发生后,澎思科技结合自身在 AIoT 领域的技术优势,推出了澎思智能无感人体测温系统。

这一无感人体测温系统采用红外热成像体温检测方式,在30°C~45°C测量范围内,中远距离多目标测温精度高达±0.3°C,固定通道单点测温精度高达±0.2°C,能够快速实现异常体温筛查,大幅提升检疫工作效率和准确性,确保疫情及时发现、有效处置。

同时搭载澎思自研的人脸识别和行人ReID技术,实现人体体温与人员智能关联,一旦发现体温异常目标,将立即通过本地语音、灯光等多种方式实时告警,帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体,并进行拦截,以启动进一步的确认检测和医学观察。同时体温、人脸比对记录将同步后台,方便后续溯源。

无感人体测温系统的应用场景与实战

无感人体测温系统通过人体识别测温门禁一体机、便携式人体测温系统等不同前端设备部署,可保障地铁、机场、火车站、汽车站、医院、学校、社区、企事业单位等公共场所高效通行的同时,实现非接触式体温检测、快速筛查、自动告警。

该系统由便携式主机、热成像摄像机(黑体可选)组成,部署灵活,就地组网,准确率高。系统同时支持16个目标检测,测温感应距离远达3米,基于强大的并发处理能力,单台终端可支持4路测温相机接入,在高密度人员流动场景中,仅需少量一线工作人员,即可实现大面积人员防疫检测,降低被感染风险。

在写字楼、政府办公楼、社区、公寓等场所通行入口,通过智能门禁、闸机、访客管理系统部署安装,实现对进出人员的非接触测温筛查。一旦发现发热人员将禁止通行,并向用户客户端推送提示信息,进行人工干预。由于采用模块化设计,用户可灵活选配测温、指纹、IC卡读卡器模块,即插即用,充分利旧,无需复购门禁。

在当前企事业单位陆续复工的情形下,通过人脸识别测温访客一体机,还可实现对复工场所人员进行高效、准确的身份识别,精准筛查、统计企事业复工人员体温信息。

无感人体测温系统的核心技术武器是什么?

对于开发者们来说,应该了解哪些技术?

技术关键词:AI、计算机视觉、行人重识别、AIoT、全栈AI技术、计算中心、云边联动、多场景、解决方案、智能前端硬件、边缘节点、指挥调度、分析研判、智能预警