卫生健康领域数字化工程应上升至“国家数字基础设施建设”高度 | 北京大学健康医疗大数据国家研究院黄安鹏

导语
新型冠状病毒引发的疫情大规模暴发,以“大数据”为资源链的新兴技术群未能及时发挥应有作用,其不适时宜地“缺位”,凸显了公共数据资源整合与应用不足,也暴露了新兴技术群的实际能力与应用需求之间的严重脱节。

应当及时梳理问题,推进“大数据”技术群的适时应用,使之能够应对“精准防控”措施落实,在构建疫情有效预警机制、筛选并优化突发危急重症的应急治疗方案和新型病毒药物疗效评估方法等方面发挥关键作用,为国家治理现代化发展进程提供科技支撑。

大数据引领的新兴技术群在疫情防控中大有可为

2003年严重急性呼吸道综合征(SARS)疫情之后,国内建立了疫情直报系统,但是这个系统在本次新冠疫情防控中并没有发挥应有的疫情早期预警作用,当前也跟不上疫情精准防控的需求。

新冠疫情暴发以来,更需要发展基于大数据与人工智能的在线医疗服务新模式。

为了应对大规模突发公共危机事件,服务国家重大应急需求,更需要充分利用跨平台的各类公共数据资源,依托大数据与人工智能等新兴技术群,实时分析疫情发展与传播情况、在线管理公众个人健康风险,统筹调度各类医疗与社会救灾物资,全方位管理社会公共资源,推动社会有序复工复产复学。

从源头遏制疫情迫切需要发展跨学科的基础研究

本次病毒肆虐,根本原因在于对病毒的传染方式、传播途径、变异特性等情况认识不清。为了明确病毒在细胞间繁衍生息与传播扩散规律,研发病毒快速检测与诊断技术以及疫苗与抗病毒药物,需要开启大科学模式的重大基础研究。

当前信息技术与医学的结合研究,更多的是在应用技术层面。借此机会,可以促进信息技术与医学在基础研究方面的深度融合。

这次全球积累的大量新冠病毒数据库,能够助力加强“大数据”新兴技术群在疫情防控领域应用,认识病毒本质,抓住疫情防控的源头,推动信息科学技术与生物医学的深度融合,为中国基础学科的重大原始创新提供了可能。

疫情聚集丰富医疗数据将极大促进临床科研创新

中国医学临床重大创新一直受制于临床数据库缺乏。

本次新冠肺炎疫情的易感人群较多,面临大量新病毒疫情临床数据处理需求,导致传统临床治疗方案与现有诊疗模式皆难以快速应对大规模疫情暴发问题,容易引起民众焦虑。

不过得益于中国的制度优势,全国数万名医护人员驰援武汉,提供了众多重症与危重症、老年疾病等各类疾病的救治案例,各种新药物集中临床试用,产生各种珍贵数据。这些新冠肺炎数据对重症医学、老年医学及临床医学研究发展来说,是今后长期研究的基础科技宝库。

临床数据库除了巨大的医学研究价值外,也是医疗器械开发的数据库,更是开展医学人工智能等新技术研发的数据库,有可能促进医学辅助工具研发成果的爆炸式呈现。

应对疫情的各种药物方案集中涌现促进新药研发机制建立

本次疫情的各种药物治疗方案及人体免疫反应案例,为构建药学组学数据库和临床药学数据库提供了可能,能够促进智能药物筛选技术及药物功能应用的重定位技术快速发展,是新型药物与疫苗研发的重要基础科技资源。

突发疫情凸显公共卫生领域更需要加强跨学科建设

发展基于大数据驱动的传染病与流行病学模型建模创新研究,为疫情控制与健康中国战略制定提供科学依据。进一步加强信息科学技术与流行病学的融合,包括疫情趋势分析和评价、传染病分析与预测、易感人群分析等。

卫生健康领域数字化工程应早日上升到“国家数字基础设施建设”的高度

为了实现“健康中国”战略目标,需要把涉及重大民生领域的数字化工程,上升到“国家基础实施”建设的高度。“战时”可有效实时监测大规模疫情暴发风险与传播路径,“平时”可有力提升对群众的卫生健康服务保障能力,促进医疗临床质量的持续提升。

“健康中国”目标落实离不开“数字中国”建设,“数字中国”的建设水平,更需要发挥“大数据”为引领的新兴技术群的技术实力。建设国家应急危机处理平台,将医疗健康领域的数字化工程上升为国家基础设施建设是必然选择。

我国卫生健康领域的数字化工程遍地开花,但是“多小散乱差”的现状长期无法得到有效改进已经成为业界的“痛点”,各医疗机构与相关单位的卫生健康数字化系统都是各自为政,“烟囱”“孤岛”现象已经成为阻碍医疗事业与健康科技发展的主要因素之一,卫生健康领域的数据交互与信息共享已经成为群众看病就医的社会需求,也是医疗健康科技与社会经济发展的战略性资源,因此唯有在国家层面采取具有约束力的有力措施,才有可能真正实现我国各医疗机构的数字化系统之间互联互通互操作,为三医联动、分级诊疗等国家政策落地,以及推进互联网医疗等新业务开展,提供政策执行力度的支持。

结论

发挥大数据新兴技术群在疫情防控、临床研究、药物研发、医学人工智能等方面的作用,为认识病毒、防控疫情,科学救治、精准防控提供了可能。

不仅全方位锻炼科研与临床队伍、夯实科技实力,更有助于建立科学合理的分级诊疗制度、科学有效的现代医院管理制度、高效运行的全民医疗保险制度、规范有序的药品供应保障制度、严格规范的综合监管制度,为深化医药卫生体制改革和健康中国提供有力支撑。

这次全球疫情形势更加凸显了发展健康医疗大数据与医学人工智能的重要性和紧迫性,其应用发展是催生健康医疗新技术、新方法、新手段、新模式、新业态发展的强大动力,将为健康医疗事业带来革命性变化和巨大冲击,对提升人民群众获得感、增添医疗卫生事业新动力、提升经济发展新动能都将是巨大促进,助推健康产业早日成为国民经济重要支柱产业。

全文详见《大规模疫情暴发更凸显“大数据”技术群的战略意义》,已发表于《科技导报》2020年第6期。
论文作者:黄安鹏,北京大学健康医疗大数据国家研究院副教授,研究方向为健康医疗大数据与医学人工智能。

2020-06-04智邦网
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