美国空军利用机器学习软件验证多激光增材制造可行性

据3dprintingmedia网站2020年6月22日刊文,由美国空军研究实验室(AFRL)和空军生命周期管理中心(AFLCMC)正在利用Senvol公司的数据驱动机器学习软件进行增材制造,以开发一种用于验证多激光增材制造系统用于飞行器应用的可行性的方法。具体来说,该公司的Senvol ML软件平台被用于分析与评估EOS M400-4四激光粉末床聚变金属3D打印机。

该联合项目主要与代顿大学研究所(UDRI)签订合同,名为FlexSpecs,旨在通过建立基准机械性能和设计允许范围来对EOS M400-4系统进行认证。最终目的是验证金属增材制造技术,以生产用于热交换器和高超声速相关组件的示范装置。

Senvol ML软件帮助研究人员为分析所有项目数据开发过程优化和表征策略。这个项目选择机器学习软件是因为它能够分析增材制造的工艺参数和材料性能之间的关系。除了帮助开发基本的机械性能和设计允许范围外,该软件还将分析数据以评估激光到激光的一致性,优化批量扫描设置,确定首选的重叠图案和参数以及确认整个模板的均匀性。

UDRI AM & Repair技术项目经理和材料工程小组组长Jessica Orr说:“增材制造近来展示了快速交付复杂几何图形和生产质量部件的能力,能够增强国防部武器系统的能力。增材制造技术在生产国防部相关用途部件方面面临的一个主要挑战是——未来5-10年内,可获得的大型打印机的数量可能有限。在这个合作项目中,我们正在开发和验证使用一种新的多激光3D打印机生产可飞行的最终用途部件的方法。

总部位于纽约的Senvol已有许多合作项目。例如,2018年,这家软件公司与美国海军海军研究办公室(Office of Naval Research)建立了合作关系,开发数据驱动的机器学习增材制造软件。最近,法国软件解决方案公司Bassetti Group宣布将向其客户群提供工业增材制造机器和材料的Senvol数据库。

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2020-06-29智邦网

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