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Thomas认为，信息空间甚至“延伸到了战略空间”，这意味着虚假信息可以传播，直到真实地影响到更大的地缘政治。
Primer与美军新签订的合同将建立一个平台，能够“自动识别和评估可疑虚假信息”。Primer还将增强其自然语言处理平台，“使其自动分析战术事件，随着事件的展开，近实时地为指挥官提供前所未有的洞察力。”
这将是一个缓慢的过程。教神经网络总结新闻文章或论文并写出标题与教它区分真实与虚构有很大区别。如何训练软件区分可靠的信息和不可靠的声明？Primer公司计划用教育孩子的方法来做——教孩子识别可信信息和不可信信息的来源，这需要时间、练习和持续的审查。该公司的科学主管John Bohannon表示，除了时间，还需要用户和操作员输入相当数量的重要数据。
Bohannon展示了这项技术在亚美尼亚和阿塞拜疆之间正在进行的冲突中应用的情况。该网络可以找到有关冲突的新闻、消息来源和社交媒体帖子，并根据谁在谈论某一特定事件（如军事打击），将这些信息分成若干组。这能立即让用户了解到不同的组织和不同的政府的立场是什么。此外还可以看出那些报告机构是如何改变他们讨论问题的方式的。目前该网络给用户提供的是与新闻报道同样的信息，未来将做进一步的功能提升。
最终，该平台将能根据这些因素（如消息来源是否可信，其他可能更可信的消息来源说了什么等等），为特定的声明或新闻项目打分。但如果用户不确定该网站是如何得出结论的，则可以看看这个过程和新闻来源——它是如何做出这一决定的。
Primer创始人兼首席执行官Sean Gourley表示，这是解决更大问题的第一步，这个问题只会越来越严重。“信息攻击比身份攻击成本更低。这里有个不对称。很像一个简易爆炸装置。你可以花很少钱使其失效，但是防御的成本非常高。这不是人类能解决的问题。如果让人类来解决这个问题，无异于火上浇油。”
识别虚假信息的新战术只是解决方案的一部分。长期以来，军事观察人士一直抱怨美国在应对信息战攻击时过于迟缓和谨慎，Thomas重申了这一点，“可以毫不夸张地说，对敌人发射“地狱火”或采取行动比在信息域采取进攻性行动更容易。这和我们的立场是对立的。但如果你的对手在该域发挥作用，你就必须做出回应。”
戴钰超编译自互联网
李晓文审定
2020-10-20智邦网
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