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3.人工智能将改变研发和创新。人工智能在促进跨学科研究的过程中，将通过创建通用语言来开发数据科学项目或数据集之间的互操作性，从而推动智能协作。此外，人工智能与其他形式的数据科学的潜在影响，正开始被纳入所有形式的知识创造中，包括社会科学和人文科学。
6.向公众传递人工智能研发面临的风险与机遇。
9.通过公众监督确保公众信任，让公众能够监督研发并参与决策。公众参与、透明度措施以及企业在人工智能业务的整个寿命周期中负责任的研究和创新，是有效管理人工智能环境的一部分。健全的监管体系对于建立公众对人工智能的信任和信心至关重要。
10.英国应衡量与其他主要人工智能国家的关系。依托自身优势，在管理、制定标准和框架方面成为全球领导者，持续巩固其强大的国际地位，并加强与美国和中国等国家的双边合作，适时采取有效的战略行动，塑造全球人工智能格局。
13.促进公共部门对人工智能的大力投资，提高数据、分析和人工智能的使用能力，以确保将人工智能的智能采购作为公共利益项目的一部分。
14.使用人工智能来应对净零碳排放的挑战。
15.使用人工智能来帮助维护国家安全。与政府部门/机构、国防公司合作，确保人工智能用于评估和应对国防威胁。
16.以英国医疗服务数字部门和其他机构的工作为基础，利用人工智能改善医疗体系。