BAE系统公司为DARPA开发可扩展的机器学习系统

【据adsgroup网站2021年2月2日报道】美国国防高级研究计划局(DARPA)选定BAE系统公司FAST实验室开发可扩展的机器学习系统,旨在保护DARPA“合作安全学习”(CSL)项目的数据匿名性,改善数据共享效果,其应用方向包括网络安全等多个领域,总经费约100万美元。

安全运营中心(SOC)可通过分析大量数据来识别新出现的网络威胁,是目前最常用的机器学习技术。然而,标准的安全日志数据字段,如IP地址和URL,会暴露其内部基础设施和服务的敏感细节,对手可以利用这些细节来进行攻击。这导致了SOC之间的信息共享十分有限,造成了许多SOC只拥有部分网络威胁数据,而非全局数据,就像拼图碎片一样。

为了推进这一领域的研究,DARPA要求BAE系统公司开发一种可扩展的机器学习解决方案,以保留数据和模型的隐私,实现合作安全学习。通过保证数据安全的共享信息,SOC可以将各个“拼图碎片”连接起来,构建完整的画面,从而创建新型网络安全模型及保护措施。

上述工作建立在BAE系统公司以往在网络狩猎、网络数据集自动防御、机器学习和相关技术的基础之上,研发成员还包括纽约大学Khorrami教授领导的研究团队。

2021-2-24智邦网

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