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据c4isrnet网站2021年10月7日刊文，美国国家地理空间情报局（NGA）制定了一项新战略，拟基于自动化、人工智能、提升信息获取途径等创新技术，应对日益加剧的海量数据增长/提炼/应用问题。
NGA是美国情报机构处理和分析卫星图像数据的关键机构。该机构将美国国家侦察局（NRO）、其他政府和军事机构采集的传感器数据转换为有效的情报产品。但随着新卫星的部署和卫星传感器数据的显著增长，NGA面临的情报环境发生显著变化。
目前，美国有数十家厂商已构建了可向政府提供数据的传感器星座（卫星系统）；同时，美国国防部也在组织研发/讨论全新的卫星成像系统，以满足美军联合作战应用需求。如今，政府/商用平台地理情报（GEOINT）数据的增速惊人（达到指数级增长），NGA在如何对所有数据进行管理/应用方面面临重大的挑战和难题。为此，NGA发布新的数据战略，以指导其有效开发/处理不间断信息流所需的技术和方法，并最终向情报界、军方和决策者提供有效的情报。新战略的目标是使数据易于访问，提高其复用性，并提高跨作战域应用效率。数据作为一种战略资产，是实现军方使命目标的重要组成部分，美军必须按照作战所需速度、准确性和精度，创建、管理和安全地共享可信数据。
NGA认为，新的数据战略将重点围绕四个领域开展研究：
1）数据源必须能够直观发现、容易获取并安全与特定用户共享；
2）必须实施数据资产管理和完善，使其能够易于满足预期/非预期应用需求；
3）用户必须能够有效地找到不同安全域（作战域）的数据；
4）需要应用人工智能、机器学习等创新技术来提高生产力。
NGA强调，人工智能和机器学习等创新技术是该机构的研究重点。由于NGA面临的数据爆炸难题已十分棘手，数据分析作战人员无法单独处理海量数据包。为了完成数据分析/共享任务，NGA需要使用机器学习等机器辅助手段实现大部分数据分析工作的自动化，数据分析师则专注于更深层的数据挖掘问题。
该新型战略是由美国国防部联合全域指挥控制（JADC2）作战概念需求驱动的。为实现传感器——射手的高速连接和敏捷响应，必须依赖人工智能技术实现数秒内的态势感知/作战响应。比如美国陆军的普罗米修斯（Prometheus）机器学习系统，可自动检测卫星图像和其他数据中的威胁信息，并结合FIRESTORM系统，综合多传感器数据分析结果，推荐打击特定目标的最优武器系统，有效提升作战指挥人员决策响应效率。随着新型星基传感器数据战略的制定和实施，美军全域联合作战愿景能够有效推进落地。