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据《C4ISRNET》2022年1月25日报道
美国大数据采集与分析初创企业Babel Street公司战略副总裁麦克丹尼尔·维克和战略高级副总裁帕特里克·巴特勒，在该刊联合发表题为“人工智能在开源情报中的作用”文章认为，今天的人工智能（AI）使能平台，可辅助情报分析人员以开源情报（OSINT）为基础，更有效地发现隐藏的威胁、佐证密级情报、精准定位目标，若要依靠过去传统情报模式，实现这些需要占用大量资源和情报收集。
文章认为，由于人工智能和机器学习技术的发展应用，开源情报过去传统的时代结束了。长期以来，开源情报主要是对外国新闻信息进行分析研究，得到见解，这些公开信息被情报分析人员在最重要的密级情报再增加一层补充，以获得完整的作战图像，但一直被情报界视为“锦上添花”，而不是至关重要，不可或缺，只是作为再佐证，而不是最根本的情报信息。一个原因是，在数字时代，开源情报的模式与规模都发生了根本性变化，从公共法律记录到社交媒体平台，再到“暗网”，OSINT无所不包，而这些网络到处存在着行为不端者。另一个原因是，技术的进步已经突破了传统开源情报的两个制约障碍，即，处理速度和信息规模，使得今天的开源情报成为至关重要的情报，AI已经使得情报分析人员可以近实时地处理分析海量数据，可以发挥新的重要作用。一是AI改变了开源情报的模式，扩大了应用空间，OSINT已经发展成为其它传统情报学科的基础信息源。例如，基于APP的广博大众化的信息采风，可以作为人力情报的重要补充。天基开源图像，如天基开源的雷达或无线电图像，可以为传统图像情报和地缘政治情报提供重要补充。过去只能依靠政府掌握的独家敏感数据获得情报，而今天通过公开信息即可获得，包括社交、暗网以及当地信息的关联网络分析。二是AI、机器学习和自动化工具使得快速处理海量数据和对话成为可能，在识别关联关系和风险上更具优势，而这些，在过去需要进行大量的调研。AI有助于7×24模式连续工作，可以近实时评估和确定威胁，解放情报分析人员的劳动力，使得情报人员更聚焦在情报分析上。AI在应对机器制造威胁方面，即，以AI对抗伪AI上，要比人更有效。三是AI可提高情报分析的准确度，主要取决于处理的数据更全面，分析过程更具有一致性。AI并不能取代情报专家，但可以辅助分析，使得情报分析师们更聚焦关键信息。四是AI可以做到实时评估，通过关联分析，确定威胁与机遇所在，可以秒级响应，辅助决策。
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