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据《防务新闻》2022年2月1日报道
雷神BBN技术公司1月31日发布公告，美国情报界已经拥有了一种新的多语种自动翻译处理工具，使得只会英文语种的人员能从外国文献或演讲中自动摄取价值信息。这种新型机器学习系统由雷神BBN技术公司等4家承包商负责开发，任务由美国国家情报总监办公室隶属的情报高级研究计划局（IARPA）下达，系统能“英文输入，英文输出”，使用者只需懂得英文，无需懂得其它语言，根据使用者的英文检索需求，自动搜索外文文档、发现结果、理解文档上下文和含义。雷神BBN技术公司的项目经理约翰·马克胡尔称，该系统可适用任何一种外国语言，鉴于小语种用于机器学习系统的训练数据十分缺乏，因此开发小语种检索与翻译技术是很大的挑战，但该公司克服了训练数据少的难题，实现了设计目标。例如，雷神BBN将哈萨克语、普什图语、索马里语、斯瓦西里语、塔加拉族语等外国小语种来训练机器学习算法，也用波斯语、保加利亚语、立陶宛语和格鲁吉亚语进行测试。2017年，情报高级研究计划局立项了“英语检索任一语种信息机器翻译”（MATERIAL）项目，旨在研制一种新型机器学习系统，可以自动发现、检查和分析外国语言的文档内容，并自动转换为英语文种，使用者无需懂得外语。除了雷神BBN技术公司外，约翰斯·霍普金斯大学、哥伦比亚大学、南加州大学信息科学研究所也承担研发任务。相关评估评价机构包括：MIT林肯实验室、马里兰大学高级语言研究中心、美国国家标准与技术研究院、Tarragon咨询公司。雷神BBN技术公司没有透露合同金额，哥伦比亚大学据说合同金额为1400万美元。
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