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据《半岛电视台》网站2022年4月20日报道
人工智能算法能探测识别肉眼难以发现的心脏核磁共振图像，进而超前预测心律不齐，为早期治疗争取宝贵时间。美国专家本月在《自然》杂志子刊—《自然-心血管研究》上发表了研究成果，经过训练的AI模型可以识别患者心脏及其背景图像，进而预测出患者有否可能或何时可能死于心脏骤停。据信，人工智能在早期发现和预测上要比医生更有效。美国约翰斯·霍普金斯大学生物医学教授、《每日科技》网站高级作者娜塔莉亚·特拉叶诺娃说，一些心脏猝死低风险患者没有必要配戴心脏起搏器，而一些高风险患者却没有得到必要的治疗，导致过早死亡。特拉叶诺娃团队突破的算法能识别哪些患者有心脏猝死风险，而且能预测可能发生的时间，辅助临床医生及时准确采取治疗措施。所采用的是心脏图像对比增强技术，能从人眼难以识别的图像中解析出隐含的信息。例如，约翰斯·霍普金斯大学的研究人员可以将数百位患者的疤痕分布状况进行可视化，这有助于提高患者的存活率。特拉叶诺娃团队正在全美60家医疗中心对各种群体进行人工智能算法预测能力的独立测试验证，同时还在开发新的可预测更多病症的算法，可以预见，新的人工智能系统将引发心脏病诊治领域的变革。
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