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《信号》杂志2019年5月16日讯
正如美国国防部的许多人所说的那样，如果网络是终极团队运动，那么人工智能（AI）很可能成为国防信息系统局（DISA）的头号新秀。
DISA执行副主任安东尼·托尼·蒙特马拉诺在巴尔的摩举行的AFCEA网络技术会议的最后一天举行的午餐会上强调了人工智能的重要性。“我们已经一次又一次地听到它，人工智能可能是我们必须掌握的最重要的技术。”
他指出，年轻一代在使用技术时不希望承受安全障碍。“我们必须拥有能够了解它们、并从他们身上学习的技术。我们必须让它变得简单。”
蒙特马拉诺回忆起几年前要登录国防部系统必须先获得一个14个字符的密码才能进入。“我记不住我的社会安全号码，但我要记住14个字符。那么，我该怎么办？我拿了那14个字符，然后把它们放在我的键盘下面，所以没有人能找到它们”他回忆说。“人工智能必须让我们为这些年幼的孩子和老年人提供便利。”
联合部队总部——国防部信息网络（JFHQ-DODIN）执行主任杰弗里·琼斯强调，数据是头号挑战。“我们有大量的数据，我们还没有充分利用这些数据。”
琼斯将会议大厅的桌子与国防信息网络（DODIN）上的数据链进行了比较，其中没有哪两个看起来是相同的。“我们必须能够访问完全非结构化的数据。它们看起来都不一样。很难真正从全局来看一看并运行一些大数据分析来给出DODIN的状态，”他说。“如果有数据，我们希望在需要时访问我们想要的数据。如果我们要等几天才能访问这些数据，那对我们毫无帮助。”
JFHQ-DODIN执行董事还指出了与专有数据相关的挑战。“老实说，专有数据格式，我们无法将它与所有其他数据一起按照我们需要的方式进行操作和查看，目前这个阶段这对我们来说是不可能的。”
琼斯说，机器学习——人工智能的一个子集，可以帮助解决数据问题。“我们需要机器学习在整个企业范围内大规模运行，以真正处理我们拥有的所有数据。然后，我们需要先进的人工智能来帮助我们做出决定。”
他描述了JFHQ-DODIN数据分析师的团队，他们坐在键盘前，看着屏幕上弹出警报。“他们选了一个警报，接下来的四个小时分析它。这或许能得到有用的结论，或许不会。然后他们在下午做同样的事情”。他提出。“我们需要人工智能来告诉我们需要注意什么。我们可以让机器完成大部分工作，然后人类来做出最终的决定。”
另一方面，AI也许有能力做出一些决定。“有很多行为可能不需要人为干预。本周我们已经谈了很多关于自我修复网络和其他类似的内容。有些事情我们可以放权给机器。我们需要对人工智能具有一定水平的自主能力感到舒适。”琼斯说。
然而，蒙特马拉诺警告说，人工智能不是万能的。“AI是新的流行语，是帮助我们到达目的地的另一种工具，但它不会解决所有问题。我们适应它将会是一个艰苦的过程，它必须通过进化来进行整合，然后最终它将成为未来的主宰。”