处理大数据是当今企业的首要任务。在本文中，我们将推荐5本处理大数据的好书。

《How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results》

这本书是一本综合性的书，讨论了45家公司的成功故事，他们如何利用自己的大数据，为该组织创造了巨大的收入的成功案例。

你将在书中学习到:

1. 预测分析如何帮助Amazon、Target、John Deere和Apple了解它们的客户
2. Walmart、LinkedIn、Microsoft等公司的成功背后有多大的大数据
3. 大数据如何改变医药、执法、酒店、时尚、科学和银行业
4. 通过阅读每一章末尾的附加阅读材料，制定自己的大数据策略

《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》

这本书将为你提供一个逐步建立自己的大数据战略的方法。本书为读者提供了构建大数据战略中最有用的概念，其中包含了来自不同公司和组织的大量真实的案例。

书中讨论的主要概念:

1. 公司需要清楚地定义他们需要知道什么
2. 企业如何收集相关数据和衡量指标，以帮助它们回答最重要的业务问题
3. 如何将大数据分析的结果可视化并进行沟通，以确保关键决策者理解这些结果

《设计数据密集型应用》

本书探讨了处理和存储数据的各种技术的优缺点。本书论述了软件工程师和架构师在现代应用程序中学习充分利用数据所需要的基本原则。书中提供了一些需要解决的困难问题，如可伸缩性、一致性、可靠性、效率和可维护性。

你从这本书中学到的是:

1. 如何更有效地使用和操作你正在使用的现有软件。
2. 通过识别不同工具的优缺点来做出明智的决定
3. 建立现代数据库的分布式系统研究。

《Techniques and Technologies in Geoinformatics》

大数据的处理技术已经有很多，但是要有效地处理地理空间数据是非常困难的。地理空间数据具有多种类型和格式，所涉及的数据库规模本身就很庞大，如何处理地理空间数据一直是地理信息学面临的一个重大挑战。这本书解决了所有这些主要的挑战，并提供了存储、管理和计算地理空间数据的技术和技术。

书中写了大数据范畴下的各种地理空间应用，为学习者提供了深入的知识去处理它。本书提供了收集、分析、管理、处理和可视化地理空间大数据所需的所有技术和工具。

《Principles and best practices of scalable realtime data systems》

本书教你如何使用一种利用集群硬件分析Web规模数据的体系结构来构建大数据系统。它描述了一种可扩展的、易于理解的大数据系统方法，可以由一个小团队构建和运行。这本书提出了一个现实的方法，并指导读者通过大数据系统理论，并在实践中实施。

书中讨论的主要概念有:

1. 大数据系统介绍
2. 实时处理Web级数据
3. Hadoop、Cassandra和Storm等大数据工具
4. 对传统数据库技能的扩展